به گزارش باریخ نیوز به نقل از هوشیو، تصاویر پزشکی همچون تصاویر شبکیه چشم و زبان می‌توانند اطلاعات باارزشی در مورد سلامت افراد ارائه دهند، اما تاکنون کمتر مورد توجه قرار گرفته‌اند. این مطالعه نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند این تصاویر را به نحو موثری تفسیر کرده و برای پیش‌بینی خطر بیماری‌ها به کار گیرد.

در این مطالعه که یافته‌های آن در مجله‌ای معتبر[۱] منتشر شده است، محققات با الهام از سیستم بینایی انسان، الگوریتمی طراحی کرده‌اند که در آن تصاویر صورت، زبان و شبکیه به صورت مجزا پردازش شده و سپس اطلاعات حاصل، با یکدیگر ترکیب می‌شود تا سن بیولوژیکی و سپس احتمال ابتلای به بیماری پیش‌بینی شود.

این الگوریتم با بهره‌گیری از داده‌های پزشکی بیش از ۱۴ هزار نفر آموزش دیده و توانسته سن بیولوژیکی را با میانگین خطای تنها ۳.۲۷ سال پیش‌بینی کند. محققان معتقدند سن بیولوژیکی به دست آمده از این الگوریتم، می‌تواند به عنوان نشانگر زیستی بسیار مفیدی برای غربالگری و پایش سلامت عمومی به‌کار رود. آن‌ها همچنین مشاده کردند بین سن بیولوژیکی پیش‌بینی شده افراد مبتلا به بیماری‌های مزمن و افراد سالم، تفاوت معناداری وجود دارد. بنابراین به نظر می‌رسد این الگوریتم بتواند در غربالگری و پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری‌ها نیز مفید واقع شود.

با توجه به افزایش روزافزون بیماری‌های مزمن در جوامع، الگوریتم ارائه شده می‌تواند به عنوان ابزاری مقرون به صرفه و غیرتهاجمی برای پایش سلامت و پیشگیری از بیماری‌ها مورد استفاده قرار گیرد.